Kit Espaces de données : guide de la transformation numérique et de l'économie de données

Les données gagnent en valeur lorsqu’elles peuvent être utilisées dans un contexte, une qualité et des règles claires. Cependant, le partage entre les entreprises, les administrations et d’autres acteurs nécessite une résolution des problèmes techniques, juridiques, organisationnels et de sécurité.

Les Kit Espaces de données Ce programme, géré par Red.es et financé par l’Union européenne par le biais du plan de relance, de transformation et de résilience - NextGenerationEU - a aidé les entités publiques et privées à pénétrer dans les espaces de données sectoriels existants.

L’objectif n’était pas de subventionner un outil générique ou une base de données interne. l’incorporation effective et accréditée dans un espace de données admissible- Oui.

Mise à jour de septembre 2026. La date limite pour soumettre des candidatures était le 31 mars 2026. Le site Web de Red.es indique que les candidatures reçues ont dépassé le budget disponible et ont déjà publié les décisions du dossier. Cet article conserve les informations de l’appel pour expliquer le programme et ses exigences; il ne doit pas être interprété comme un appel ouvert.

Qu’est-ce qu’un espace de données

Un espace de données est un environnement dans lequel différentes organisations peuvent partager, accéder et utiliser des informations selon des règles communes. Il n’exige pas que toutes les données se retrouvent dans un seul dépôt. Il peut fonctionner par une architecture fédérée dans laquelle chaque participant conserve le contrôle de ses actifs et accepte la manière dont ils sont découverts, échangés et utilisés.

Pour que l’échange soit utile et fiable, plusieurs couches sont nécessaires:

• Gouvernance : qui est impliqué, quelles responsabilités il assume et comment les décisions sont prises.
• Identité et confiance : la façon dont les participants sont vérifiés et l’accès est autorisé.
• Interopérabilité: formats, vocabulaires, API et mécanismes qui vous permettent de comprendre et de déplacer les données.
• Sécurité et vie privée : contrôle de l’accès, du chiffrement, de la traçabilité et de la conformité réglementaire.
• Catalogue: description des ensembles de données et des services disponibles.
• Modèle d’entreprise: les services publics, les coûts, les incitatifs et la valeur générée pour les participants.

La technologie n’est qu’une partie. Un espace de données nécessite également des contrats, des politiques, une qualité de l’information et un cas d’utilisation qui justifie la participation.

Ce que la trousse Data Spaces finançait

L’ordonnance TDF / 758 / 2025 a établi la base de financement des coûts nécessaires à l’incorporation effective dans une zone de données éligibles. 60 millions d’euros, amplifié par résolution.

L’aide a été accordée au moyen de concurrence non concurrentielle:: ont été examinés dans un ordre de présentation, à condition que les conditions requises soient remplies, jusqu ’ à ce que le crédit disponible soit épuisé.

Il pourrait être financé jusqu’à 100 % des dépenses éligiblesdans la limite de chaque type de bénéficiaire et de chaque mode.

Bénéficiaires et montants maximaux

L’appel fait la distinction entre les entités publiques ou privées qui exercent une activité économique et les administrations publiques espagnoles.

Bénéficiaire	Modalités	Montant maximal de l’aide
Entités publiques et privées ayant une activité économique	Une incorporation effective en tant que participant	15 000 €
Entités publiques et privées ayant une activité économique	Incorporation effective avancée en tant que fournisseur	30 000 euros
Administrations publiques	Une incorporation effective en tant que participant	25 000 euros
Administrations publiques	Incorporation effective avancée en tant que fournisseur	50 000 euros

Les deux modalités étaient incompatibles entre elles pour la même entité, le montant final étant fondé sur la constitution en société qui pouvait être créditée et les coûts acceptés.

Entités ayant une activité économique

Les entités publiques ou privées ayant leur propre personnalité juridique, un bureau fiscal dans l’Union européenne et une activité économique pourraient être impliquées.

Les entités sans but lucratif pourraient bénéficier de l’aide lorsqu’elles ont la personnalité juridique, ont développé une activité économique admissible et remplissent les autres conditions.

Administrations publiques

L’appel comprenait l’Administration générale de l’État, les communautés autonomes et les entités locales, en plus des organismes inclus dans le périmètre défini par les bases. L’achat et la justification devraient respecter les règles applicables au secteur public.

Principales exclusions

Les personnes qui se trouvent dans une situation de travail indépendant, de syndicats d’entreprises temporaires, de sociétés civiles, de communautés de propriété et d’autres unités économiques sans leur propre personnalité juridique ne peuvent en bénéficier.

L’aide a également été soumise à une incompatibilité avec certains programmes spatiaux antérieurs.

Participant ou fournisseur: les deux modalités

Une incorporation effective en tant que participant

L’entité devrait enregistrer, adhérer et être en mesure de consommer, d’échanger ou d’utiliser des ressources dans l’espace de données, en fournissant les preuves requises par l’appel.

Incorporation effective avancée en tant que fournisseur

Outre qu’elle est incorporée, l’entité devrait publier ou mettre à disposition des données ou des services par le biais de capacités spatiales, ce qui exigeait que l’environnement choisi soit doté d’un catalogue et de fonctionnalités suffisants pour créditer cette publication.

Avant de décider d’une modalité, il convenait de vérifier la maturité des données elles-mêmes : origine, droits d’utilisation, qualité, format, métadonnées, sécurité et capacité réelle de les tenir à jour.

Quelles dépenses pourraient être éligibles

L’aide visait les coûts strictement nécessaires à l’adaptation et à l’intégration dans la zone de données.

• Identification des possibilités et définition du cas d’utilisation.
• Préparation, nettoyage, traitement et documentation des données.
• Adaptation technologique et intégration à l’espace choisi.
• Développement de connecteurs, API ou mécanismes d’échange.
• Travaux juridiques, contractuels et de gouvernance liés à l’adhésion.
• Préparation de métadonnées, catalogue et publication d’ensembles de données.
• La formation nécessaire pour participer et fonctionner dans l’écosystème.
• Services de conseil ou d’intégration à contrat avec des fournisseurs externes.
• Le personnel est directement affecté aux activités, avec un dévouement et des coûts bien justifiés.

Les quotas de participation ou d’adhésion le montant de l’aide reçue par le promoteur et l’acquisition de matériel n’ont pas été considérés comme des coûts admissibles.

Les dépenses auraient dû être engagées à compter de la date fixée par l’appel et devraient être liées de manière indigne à l’action financée.

Aide fondée sur la mise en œuvre et la justification

La procédure a une particularité importante: les coûts d’incorporation et les coûts connexes devraient être mise en œuvre et payée avant la présentation de la demande. Il ne s’agissait pas d’abord de demander un bonus et ensuite de commencer le projet.

La demande contenait la justification de l’action, et les documents et les éléments de preuve pertinents comprenaient :

1. Respect contractuel de l’espace de données.
2. Identification du participant et inscription dans l’environnement.
3. Un rapport des activités menées.
4. Preuves techniques de constitution en société et, le cas échéant, publication.
5. Inputs, paiements et documentation des coûts.
6. Délivrance de personnel personnel lorsqu’il est chargé du projet.
7. Plan d’affaires expliquant comment la participation générerait de la valeur.

La Direction générale Dato a vérifié l’incorporation des éléments de preuve présentés et a délivré le certificat de sa propre initiative. Ce n’était pas un document que le demandeur devait obtenir séparément avant l’ouverture de la demande.

Quels espaces de données étaient éligibles

Il ne suffisait pas de se connecter à une plateforme. L’incorporation devrait être effectuée dans l’un des domaines reconnus par le programme : les initiatives du Plan d’impulsion des espaces de données sectorielles, la Zone nationale de données sur la santé, les projets inclus dans la Liste de fiducie ou ceux qui ont déterminé l’appel.

Le catalogue officiel a rassemblé des projets dans de nombreux domaines:

• Santé et protection sociale.
• Agroalimentaire.
• Mobilité et logistique.
• Industrie et automobile.
• Tourisme.
• Environnement, biodiversité et eau.
• Économie sociale et soins.
• Commerce et e-commerce.
• Énergie.
• Finances et technologies financières.
• Médias.
• Formation et emploi.
• Cybersécurité et technologies de l’information.

Les cas recueillis comprenaient des espaces de recherche en santé, de traçabilité agroalimentaire, de mobilité urbaine, de calcul de l’empreinte carbone, d’intelligence touristique, de gestion de l’eau, de commerce électronique ou d’échange d’information pour la formation et l’application de l’intelligence artificielle.

Le catalogue a évolué à mesure que de nouveaux espaces étaient reconnus. Par conséquent, la source valide pour l’admissibilité a toujours été la relation officielle publiée par le Centre de référence des espaces de données et la documentation existante du fichier.

Le plan d’affaires : transformer les données en une véritable opportunité

La participation ne devrait pas être justifiée par la seule disponibilité de l’aide, mais par la mémoire nécessaire pour expliquer comment l’investissement serait rentable et quelle valeur le partage ou l’utilisation des données produirait.

Un cas d’utilisation solide répond au moins à ces questions :

• Quel est le problème des affaires, de la fonction publique ou de la recherche?
• Quelles données sont nécessaires et qui peut les utiliser légitimement?
• Quelle qualité, fréquence et niveau de détail devraient-ils avoir?
• Que gagnent les participants lorsqu’ils les partagent?
• Quelles décisions, produits ou automatismes peuvent être activés?
• Comment le résultat sera-t-il mesuré?
• Qui conservera l’intégration et l’information après le projet?

Sans ces réponses, le risque est de construire une connexion techniquement valable, mais sans adoption ni continuité.

Préparer une incorporation étape par étape

Bien que l’appel soit déjà clos, la méthode demeure utile pour toute organisation qui envisage de rejoindre un écosystème de données :

1. Définir le cas d’utilisation. Réalisez le problème et le résultat attendu.
2. Inventoriez les données. Identifier les sources, les responsables, les autorisations, la qualité et la fréquence.
3. Choisissez le bon espace. Examiner les participants, les règles, la technologie, le catalogue et la durabilité.
4. Valider la dentelle légale. Déterminer les bases juridiques, les contrats, la propriété, les licences et la protection des données.
5. Architecture de conception. Préparer l’intégration, l’identité, la sécurité, l’observation et le fonctionnement.
6. Préparer et documenter les ensembles de données. Normaliser les données et générer des métadonnées compréhensibles.
7. Intégrez-vous et essayez. Vérifier l’échange, les autorisations, la traçabilité et la qualité.
8. Mesurez la valeur. Établir des indicateurs d’utilisation, d’efficience, de revenus, d’épargne ou d’impact.

Données, intégrations et intelligence artificielle

Les espaces de données peuvent devenir une infrastructure utile pour l’analyse avancée et l’intelligence artificielle. Ils permettent de combiner les informations de différents participants, d’élargir le contexte des modèles et de créer des services qu’une organisation isolée ne pourrait pas développer avec ses propres données.

Mais le partage de plus d’informations ne garantit pas de meilleurs résultats. Pour utiliser ces données en BI, en apprentissage automatique ou en IA générative, il est nécessaire de maintenir la gouvernance, la qualité, la traçabilité, les autorisations et les mécanismes pour les tenir à jour.

L’intégration technique doit également être considérée comme un système productif: API, processus automatiques, contrôle des erreurs, surveillance, sécurité et fonctionnement. Un connecteur qui fonctionne pendant la démonstration mais ne peut pas être maintenu ne résout pas le problème.

Comment Sitelicon peut vous aider

Chez Sitelicon, nous abordons les projets de données à partir de la relation entre les affaires et la technologie. Nous pouvons aider une organisation à identifier les cas d’utilisation, les sources de commande, définir une architecture, préparer des intégrations et construire des solutions d’analyse ou d’intelligence artificielle sur l’information régie.

Notre expérience dans le développement de la sur mesure, API, automatisation, Power BI, Cloud et IA nous permet de travailler de bout en bout : du diagnostic et de la conception à la mise en œuvre, l’observabilité et l’évolution du système.

Si un appel à ce type de soutien doit être récupéré, ses besoins, dates et budget doivent toujours être vérifiés sur Red.es, Accelerera Pyme et le BOE avant de prendre des décisions ou de prendre des dépenses.