AWS et nuage

Sitelicon complète le programme d'accélération AWS avec Ingram Micro

Sitelicon Ecommerce Services complète le programme de développement accéléré AWS avec Ingram Micro et renforce sa pratique d'architecture, de migration et d'exploitation du cloud.

AWS et Ingram Micro ont accordé à Sitelicon un certificat d'achèvement accéléré du programme de développement
Certificat d'achèvement du Programme de développement accéléré, en date du 19 novembre 2025.

En bref

Idées clés

  • Sitelicon a terminé le programme de développement accéléré de l'AWS avec Ingram Micro en novembre 2025.
  • La visite a renforcé la pratique technique et commerciale de Sitelicon en tant que partenaire de services AWS Select Tier.
  • L'apprentissage s'applique à l'architecture du cloud, à la migration, à la sécurité, à l'observabilité, aux performances, aux coûts et au fonctionnement continu.
  • La graduation est un point de départ pour l'expansion de la certification, des services gérés et des solutions sur AWS.

En novembre 2025, Sitelicon Ecommerce Services a complété le programme de développement accéléré AWS avec Ingram Micro, un distributeur mondial de services Web Amazon.

La réalisation de cette visite marque une étape importante dans le développement de notre pratique en nuage. Elle renforce le travail que nous faisons en tant que partenaires de services AWS Select Tier et notre capacité à concevoir, déployer, migrer et exploiter des solutions AWS pour le commerce électronique, les applications, l’intégration et d’autres projets numériques.

Le certificat d’achèvement est daté du 19 novembre 2025 et reconnaît le Sitelicon Web Projects SL pour avoir complété le programme.

Qu’est-ce que le Programme de développement accéléré

Le Programme de développement accéléré est une tournée structurée qui permet aux entreprises de développer leur pratique au sein de l’écosystème du SAF. Il vise à accélérer les capacités techniques et commerciales par la formation, l’accompagnement, les objectifs et les ressources spécifiques.

Au cours du programme, nous travaillons sur trois dimensions qui doivent aller de l’avant ensemble:

  • Capacité technique: les critères d’architecture, de services, de sécurité, d’exploitation et de conception.
  • Pratiques commerciales: proposition de valeur, d’opportunités, de processus et de relations avec les clients.
  • Écosystèmes du SAF : ressources, programmes, outils et collaboration avec AWS et Ingram Micro.

L’achèvement du cours ne signifie pas que l’apprentissage se termine, mais qu’il existe une base plus ordonnée pour le développement des capacités, des certifications et des projets de plus grande portée.

Le rôle d’Ingram Micro

Ingram Micro participe à l’écosystème en tant que distributeur de SWA. Ce rôle va au-delà de la facilitation de l’approvisionnement en services : les distributeurs peuvent aider les partenaires à développer leur pratique, former des équipes, préparer des occasions, accéder aux ressources techniques et structurer les processus opérationnels et commerciaux.

Dans le cas de Sitelicon, son accompagnement pendant le Programme de développement accéléré nous a permis :

  • Travailler avec un plan défini par des jalons.
  • Pour passer des décisions avec des spécialistes de l’écosystème.
  • Gérer les capacités techniques et les processus internes.
  • Pour améliorer l’approche, nous posons des opportunités en nuage.
  • Aligner notre évolution en tant que partenaire avec les bonnes pratiques AWS.

Nous remercions l’équipe d’Ingram Micro España pour l’accompagnement effectué tout au long du processus.

Ce que signifie être un partenaire de services AWS Select Tier

AWS organise son réseau de partenaires par différents itinéraires, programmes et niveaux. Sur la route de service, les niveaux actuels sont Select, Advanced et Premier.

Le SGA définit les partenaires de services à l’échelle choisie comme des organismes qui ont des personnes formées et certifiées et qui démontrent leur expérience auprès des clients.

Pour nos clients, la condition partenaire fournit un cadre supplémentaire de formation, de méthodologie et de relation écosystémique. Elle ne remplace pas l’analyse spécifique de chaque projet ou convertit automatiquement une architecture en une solution correcte. La valeur apparaît lorsque cette connaissance est rigoureusement appliquée aux besoins réels.

Comment cette étape se traduit en projets

Architectures avec décisions justifiées

La conception du cloud ne consiste pas à déplacer des serveurs sans rien changer. Chaque projet doit décider quels services utiliser, comment séparer les environnements, comment protéger l’information, quel niveau de disponibilité il nécessite et combien il devrait coûter votre opération.

La formation et l’accompagnement renforcent notre capacité à documenter ces décisions et à les lier aux objectifs de l’entreprise.

Une migration plus ordonnée

Avant de migrer, nous évaluons les applications, les données, les dépendances, la sécurité, les performances et les coûts. A partir de ce diagnostic, une stratégie est définie pour chaque charge : maintenir, supprimer, transférer, changer de plateforme, restructurer ou moderniser.

Une migration nécessite également un plan de test, d’observation, de récupération et d’inversion. L’objectif n’est pas seulement de déplacer le système, mais de le laisser en position de fonctionner correctement après le changement.

Sécurité intégrée depuis le design

L’identité, les permissions, les réseaux, le chiffrement, la sauvegarde, les enregistrements et la réponse à l’incident doivent être soulevés dès le début.

Fonctionnement et surveillance

Un système de production nécessite des mesures, des journaux, des alertes, des procédures et des responsabilités. Nous concevons l’observabilité pour détecter les incidents, comprendre leur cause et réagir avant qu’un problème technique ne devienne une longue interruption d’affaires.

Coût et capacité

Nous examinons les dimensions, les modes de consommation, le stockage, le transfert, les réserves et les services, qui sont gérés de façon à éviter le manque de capacités et les dépenses inutiles.

Cadre d’examen des architectures

AWS Well-Architected organise l’examen des charges autour de six piliers:

  1. Excellence opérationnelle.
  2. Sécurité.
  3. Fiabilité.
  4. Efficacité des performances.
  5. Optimisation des coûts.
  6. Durabilité.

Ces piliers ne sont pas une liste de produits, mais ils aident à poser des questions, à identifier les risques et à comprendre la compensation entre les décisions. Dans un commerce électronique, par exemple, la performance et la disponibilité affectent directement l’expérience et les ventes, tandis que la sécurité et l’excellence opérationnelle doivent être présentes tout au long du cycle de vie.

Capacités que nous continuons de développer

La graduation nous permet d’avancer avec une base plus solide sur plusieurs lignes:

  • Conception et évolution des architectures AWS.
  • Migration des applications, bases de données et services.
  • Infrastructures telles que l’automatisation du code et du déploiement.
  • Conteneurs, architectures sans serveur et services gérés.
  • Sécurité, secours et reprise après sinistre.
  • Observation, soutien et fonctionnement des environnements productifs.
  • Optimisation du rendement et des coûts.
  • Plates-formes de données, analyse, intelligence artificielle et apprentissage automatique.
  • Architectures pour le commerce électronique, les intégrations et les logiciels personnalisés.

Tous les projets n’ont pas besoin de toutes ces capacités. Notre travail est de choisir les bonnes, de maintenir la solution compréhensible et d’éviter la complexité qui n’apporte pas de valeur.

Ce qui ne change pas

Cette reconnaissance renforce notre relation avec AWS, mais elle maintient une idée centrale intacte : la technologie doit répondre aux besoins des entreprises.

Une architecture cloud n’est bonne que si elle répond aux exigences réelles de l’organisation, peut être maintenue, offre le niveau de sécurité et de continuité nécessaire et maintient un coût proportionnel. C’est pourquoi nous combinons les connaissances en infrastructure avec notre expérience en développement, ecommerce, intégration, données et fonctionnement quotidien.

Les prochaines étapes

L’achèvement du Programme de développement accéléré est un point de départ pour :

  • Augmenter la formation et la certification AWS de l’équipe.
  • Élargir nos services d’architecture, de migration et d’exploitation.
  • Diffuser dans l’automatisation, les données et l’intelligence artificielle sur AWS.
  • Documenter de nouvelles solutions et expériences client.
  • Continuer à progresser au sein du réseau des partenaires du SMA.

Comment Sitelicon peut vous aider

Chez Sitelicon, nous pouvons vous aider à évaluer une infrastructure existante, à concevoir une nouvelle architecture, à préparer une migration ou à améliorer un environnement AWS déjà en production.

Nous travaillons de diagnostic à fonctionnement : exigences, conception, développement, intégration, déploiement, sécurité, surveillance, copies, continuité, performance et coûts. Le cloud est incorporé dans la solution technologique et non comme une couche isolée du projet.

Archives éditoriales

Contenu archivé et daté.

Contenu issu des archives éditoriales de Sitelicon. Dernière mise à jour enregistrée le . Les fonctionnalités et conditions des plateformes numériques peuvent évoluer.

Services associés

Nous pouvons vous aider à passer à l’action.

Pour chaque article, nous sélectionnons les expertises Sitelicon directement liées au sujet.

01

AWS, cloud et systèmes

Nous concevons, migrons et exploitons des infrastructures en nuage conformes aux besoins techniques et économiques de chaque entreprise.

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02

Intégrations et automatisation

Nous construisons des connexions et des processus automatiques capables de fonctionner de manière fiable sur les architectures cloud.

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03

Applications et logiciels personnalisés

Nous développons des applications prêtes à croître, à s'intégrer et à rester dans les environnements de production.

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04

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Nous appliquons A generative and Machine Learning à de vrais problèmes, avec l'architecture et les données nécessaires pour opérer les solutions.

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